AEC310 是 Atomrock 的旗艦邊緣運算平台,專為源頭即時感知與實體 AI 工作負載而設計。搭載 NVIDIA Jetson Orin NX,最高 157 TOPS,採統一閘道器架構,將現場感測器、AI 感知與營運系統串接成單一決策迴路。
搭載 NVIDIA Jetson Orin NX(16 GB),具備 8 核心 CPU 與 1024 核心 NVIDIA Ampere 架構 GPU(含 32 顆 Tensor Cores)。兩者協同提供高效能邊緣運算,支援即時感知與實體 AI 應用,無需往返雲端。
Atomrock 的 AI 融合能力,把視覺、音訊、熱成像與多種感測器的資料整合到單一作業視圖。物件偵測、識別、追蹤與事件驅動回應,全部從一份匯整後的多源輸入串流即時運作。
Atomrock 與硬體與感知領域的 AI 合作夥伴協作,包括高解析度攝影機、EO/IR 成像系統、光學氣體成像(OGI)攝影機、雷達與 RF 訊號偵測系統。AEC310 隨機提供整合 API,可將上述全部納入同一作業層。
統一閘道器將 AI 智慧與實體世界的執行層串接於邊緣。AEC310 連接現場感測器、AI 感知與營運系統,把即時資料轉化為行動,於複雜的實體環境中支援態勢感知、決策與回應。
工業級鋁合金機殼搭配無風扇被動散熱,支援 -25°C 至 70°C 的 7×24 全天候運作。通過 MIL-STD-810H 衝擊與震動認證;符合 CE / FCC / EN50155 / EN50121-3-2 鐵路與工業環境規範。可壁掛安裝,亦提供選配 DIN 軌道。
針對受保護空域的反無人機感知、分類與追蹤。
跨沿海基礎設施、港口與海岸線的廣域感知安防。
城市攝影機網路分析,支援預防犯罪、事件應變與公共安全。
橋樑、隧道、發電廠等關鍵基礎設施的持續監控。
企業設施的門禁、占用分析與事件偵測。
變電所周界安防與電網、能源資產的設備健康監控。
產線即時視覺檢測,捕捉肉眼會錯過的瑕疵。
為煉油廠、化學廠與危險場域整合光學氣體成像。
為緊急應變提供生還者熱訊號偵測與危害視覺化。
| 系統 | |
|---|---|
| CPU | 8 核心 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位元 CPU |
| GPU | 1024 核心 NVIDIA Ampere 架構 GPU,含 32 顆 Tensor Cores |
| 軟體支援 | Linux · NVIDIA JetPack SDK |
| I/O 介面 | |
|---|---|
| USB | 1 USB 3.1 Gen 2 · 2 USB 3.1 |
| 序列埠 | 2 COM RS-232 / 422 / 485 |
| GPIO | 7 位元 GPIO |
| Micro USB | 1 Console Port · 1 Recovery Port |
| 按鈕 | 1 電源 · 1 強制復原 · 1 重設 |
| LED | 電源、SSD |
| SIM | 2 SIM 卡插槽 |
| 天線 | 6 天線(WiFi / 4G / 5G / LTE / GPRS / UMTS) |
| 擴充 | |
|---|---|
| M.2 | 2 M.2 Key B 插槽(3042 / 3052,USB3)· 1 M.2 Key E 插槽(2230,PCIe / USB) |
| 圖形 | |
|---|---|
| 介面 | 1 數位顯示,最高 3840 × 2160 @ 60Hz |
| 影像編碼 | HEVC:最高 1× 4K@60、3× 4K@30、6× 1080p@60、12× 1080p@30 · H.264:1× 4K@60、2× 4K@30、5× 1080p@60、11× 1080p@30 |
| 影像解碼 | HEVC:最高 1× 8K@30、2× 4K@60、4× 4K@30、9× 1080p@60 · H.264:最高 1× 4K@60、2× 4K@30、5× 1080p@60、11× 1080p@30 |
| 乙太網路 | |
|---|---|
| LAN1, LAN2 | 10/100/1000 Base-T Ethernet GigE LAN,RJ45 接頭(可選 X-coded M12) |
| 電源 | |
|---|---|
| 電源輸入 | DC 9V 至 50V |
| 電源介面 | 3-pin 端子台(V+、V-、機殼接地) |
| 點火控制 | 16 模式軟體點火控制 |
| 遠端開關 | 3-pin 遠端開關端子台 |
| 儲存 | |
|---|---|
| M.2 | 1 M.2 Key M 2280,預載最高 1TB NVMe SSD |
| SD | 1 Micro SD(外接) |
| 機構 | |
|---|---|
| 尺寸 | 193 × 134 × 55 mm(7.59" × 5.28" × 2.17") |
| 重量 | 1.7 kg(3.74 lb) |
| 安裝 | 壁掛 · DIN 軌道(選配) |
| 環境 | |
|---|---|
| 運作溫度 | 15W TDP:-25°C 至 70°C(搭配 0.63 m/s 風速)· 25W TDP:-25°C 至 55°C(搭配 0.63 m/s 風速) |
| 儲存溫度 | -40°C 至 85°C |
| 濕度 | 5% 至 95%,無凝結 |
| 相對濕度 | 95% @ 70°C |
| 衝擊 | 運作中,MIL-STD-810H,方法 516.8,程序 I |
| 震動 | 運作中,MIL-STD-810H,方法 514.8,程序 I,類別 4 |
| EMC | CE · FCC · EN50155 · EN50121-3-2 |
| AI 功能 | |
|---|---|
| 進階 AI | Video AI(VisionSense)· Audio AI(AudioSense) |
| 實體 AI | 跨實體環境的物件偵測、識別與追蹤 |
| 客製化 AI | 依應用環境量身打造的場景化 AI 客製 |
| Atomrock 整合 API | 提供 API,無縫整合 Atomrock 生態系夥伴與外部系統 |
| 雲端/影像/音訊 | |
|---|---|
| 雲端連線 | AEC 雲端連線 |
| 雲端錄影 | 雲端錄影,資料保存 7 至 366 天 |
| AI 事件 | AI 事件記錄與快照雲端保存 |
| 選配 | |
|---|---|
| TPM | SLB 9673 XU2.0 FW26.10,I2C 介面 |