AEC310
Atomrock Edge Computing AEC310
AEC310 は、ソースでのリアルタイム知覚と物理 AI ワークロード向けに設計された Atomrock のフラッグシップエッジコンピューティングプラットフォームです。NVIDIA Jetson Orin NX 搭載で最大 157 TOPS、統合ゲートウェイアーキテクチャを中心に構築され、現場のセンサー、AI 知覚、運用システムをひとつの意思決定ループに橋渡しします。
高性能エッジ
最大 157 TOPS
マルチモーダル AI 融合
産業グレード
高性能エッジコンピューティング
NVIDIA Jetson Orin NX（16 GB）搭載。8 コア CPU と 1024 コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU（32 個の Tensor Cores 内蔵）を備え、リアルタイム知覚と物理 AI アプリケーションのための高性能エッジコンピューティングを提供。クラウドへの往復は不要です。
マルチモーダル AI 融合
Atomrock の AI 融合機能は、視覚、音声、熱画像、複数のセンサーからのデータをひとつの運用ビューに相関付けます。物体検知、識別、追跡、イベント駆動の対応——すべてが多源入力の集約ストリームからリアルタイムに動作します。
Atomrock はハードウェアとセンシング領域の AI パートナーと協業しています：高解像度カメラ、EO/IR イメージングシステム、光学ガスイメージング（OGI）カメラ、レーダー、RF 信号検出システム。AEC310 はこれらすべてを単一の運用層に統合する API と共に出荷されます。
物理 AI へのゲートウェイ
AI インテリジェンスとエッジでの物理世界の実行を橋渡しする統合ゲートウェイ。AEC310 は現場のセンサー、AI 知覚、運用システムを接続し、リアルタイムデータをアクションに変換します。複雑な物理環境における状況認識、意思決定、対応を実現。
産業グレードのアルミニウム筐体にファンレスのパッシブ放熱を採用、-25°C ～ 70°C で 24 時間 365 日運用に対応。MIL-STD-810H 衝撃・振動認証を取得、CE / FCC / EN50155 / EN50121-3-2 鉄道・産業環境規格に準拠。壁掛け取り付け対応、DIN レール（オプション）。
活用シーン
157 TOPS のオンデバイス AI が支える 9 つの領域——防衛とインフラから製造、災害対応まで。
空中脅威防御
保護領空に対するカウンタードローン知覚、分類、追跡。
海上・沿岸防御
沿岸インフラ、港湾、海岸線セキュリティにわたる広域知覚。
スマートシティの安全
犯罪予防、事案対応、公共安全のための都市規模カメラネットワーク解析。
インフラの安全
橋、トンネル、発電所、その他重要インフラの継続監視。
オフィス管理
企業施設にわたる入退室管理、占有解析、事案検知。
エネルギー管理
変電所周辺セキュリティと、電力網・エネルギー資産の機器健全性監視。
製造欠陥検査
生産ラインのリアルタイム視覚検査——目では捉えきれない欠陥を捕捉。
ガス漏れ検知
製油所、化学プラント、危険拠点向けの光学ガスイメージング統合。
熱画像災害対応
緊急対応における生存者の熱シグネチャ検知と危険の可視化。
仕様
| システム | |
|---|---|
| CPU | 8 コア Arm Cortex-A78AE v8.2 64 ビット CPU |
| GPU | 1024 コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU、32 個の Tensor Cores 内蔵 |
| ソフトウェアサポート | Linux · NVIDIA JetPack SDK |
| I/O インターフェース | |
|---|---|
| USB | 1 USB 3.1 Gen 2 · 2 USB 3.1 |
| シリアル | 2 COM RS-232 / 422 / 485 |
| GPIO | 7 ビット GPIO |
| Micro USB | 1 Console Port · 1 Recovery Port |
| ボタン | 1 電源 · 1 強制復旧 · 1 リセット |
| LED | 電源、SSD |
| SIM | 2 SIM カードソケット |
| アンテナ | 6 アンテナ（WiFi / 4G / 5G / LTE / GPRS / UMTS） |
| 拡張 | |
|---|---|
| M.2 | 2 M.2 Key B ソケット（3042 / 3052、USB3）· 1 M.2 Key E ソケット（2230、PCIe / USB） |
| グラフィックス | |
|---|---|
| インターフェース | 1 デジタルディスプレイ、最大 3840 × 2160 @ 60Hz |
| 映像エンコード | HEVC：最大 1× 4K@60、3× 4K@30、6× 1080p@60、12× 1080p@30 · H.264：1× 4K@60、2× 4K@30、5× 1080p@60、11× 1080p@30 |
| 映像デコード | HEVC：最大 1× 8K@30、2× 4K@60、4× 4K@30、9× 1080p@60 · H.264：最大 1× 4K@60、2× 4K@30、5× 1080p@60、11× 1080p@30 |
| Ethernet | |
|---|---|
| LAN1, LAN2 | 10/100/1000 Base-T Ethernet GigE LAN、RJ45 コネクタ（オプション X-coded M12） |
| 電源 | |
|---|---|
| 電源入力 | DC 9V ～ 50V |
| 電源インターフェース | 3-pin 端子台（V+、V-、フレームグランド） |
| 点火制御 | 16 モードソフトウェア点火制御 |
| リモートスイッチ | 3-pin リモートスイッチ端子台 |
| ストレージ | |
|---|---|
| M.2 | 1 M.2 Key M 2280、最大 1TB NVMe SSD プリインストール |
| SD | 1 Micro SD（外部） |
| 機構 | |
|---|---|
| 寸法 | 193 × 134 × 55 mm（7.59" × 5.28" × 2.17"） |
| 重量 | 1.7 kg（3.74 lb） |
| 取り付け | 壁掛け · DIN レール（オプション） |
| 環境 | |
|---|---|
| 動作温度 | 15W TDP：-25°C ～ 70°C（0.63 m/s 風速時）· 25W TDP：-25°C ～ 55°C（0.63 m/s 風速時） |
| 保管温度 | -40°C ～ 85°C |
| 湿度 | 5% ～ 95%、結露なきこと |
| 相対湿度 | 95% @ 70°C |
| 衝撃 | 動作中、MIL-STD-810H、Method 516.8、Procedure I |
| 振動 | 動作中、MIL-STD-810H、Method 514.8、Procedure I、Category 4 |
| EMC | CE · FCC · EN50155 · EN50121-3-2 |
| AI 機能 | |
|---|---|
| 高度な AI | Video AI（VisionSense）· Audio AI（AudioSense） |
| 物理 AI | 物理環境にわたる物体検知、識別、追跡 |
| カスタム AI | 用途環境に応じたシナリオ別 AI カスタマイズ |
| Atomrock 統合 API | Atomrock エコシステムパートナーや外部システムとのシームレス統合のための API |
| クラウド／映像／音声 | |
|---|---|
| クラウド接続 | AEC クラウド接続 |
| クラウド録画 | クラウド録画、データ保存 7 ～ 366 日 |
| AI イベント | AI イベントログとスナップショットのクラウド保存 |
| オプション | |
|---|---|
| TPM | SLB 9673 XU2.0 FW26.10、I2C インターフェース |