AEC300 は、リアルタイム知覚と物理 AI ワークロード向けに設計された Atomrock のコンパクトなエッジコンピューティングプラットフォームです。NVIDIA Jetson Orin NX 搭載で最大 157 TOPS、188 × 88 mm のファンレスアルミニウム筐体に Jetson クラスの推論性能をフル収納し、スループットを犠牲にすることなく省スペース展開を実現します。
NVIDIA Jetson Orin NX(16 GB)搭載。8 コア 64 ビット Arm Cortex-A78AE CPU(最大 2.0 GHz)と 1024 コア NVIDIA Ampere GPU(32 個の Tensor Cores 内蔵)を採用。大型産業ボックスと同じ Jetson クラスのスループットを、それらが収まらない場所に収まる筐体で提供します。
Atomrock の AI 融合機能は、視覚、音声、熱画像、複数のセンサーからのデータをひとつの運用ビューに相関付けます。物体検知、識別、追跡、イベント駆動の対応——すべてが多源入力の集約ストリームからリアルタイムに動作します。
Atomrock はハードウェアとセンシング領域の AI パートナーと協業しています:高解像度カメラ、EO/IR イメージングシステム、光学ガスイメージング(OGI)カメラ、レーダー、RF 信号検出。AEC300 はこれらすべてを単一の運用層に統合する API と共に出荷されます。
パッシブ放熱の総アルミニウム筐体、188 × 88 × 51 mm、本体重量 0.8 kg。狭い設置箇所に対応する壁掛け取り付け、不安定な電源環境向けの 9–24 V ワイド電圧入力、-20°C ~ 60°C で 24 時間 365 日運用に対応。CE / FCC / RoHS 準拠、AtomOS 上に構築されたクラウドネイティブのエッジ管理。
内蔵拡張:M.2 E-KEY(WiFi 6 / Bluetooth 5.2)、Mini PCIe(4G LTE)、M.2 B-KEY(5G、USB3.0(1) と 4G で同じ物理ソケットを共有、展開ごとに切替可)。M.2 M-KEY は本体下部の拡張可能 PCIe NVMe SSD ストレージに対応。
保護領空に対するカウンタードローン知覚、分類、追跡。
沿岸インフラ、港湾、海岸線セキュリティにわたる広域知覚。
犯罪予防、事案対応、公共安全のための都市規模カメラネットワーク解析。
橋、トンネル、発電所、その他重要インフラの継続監視。
企業施設にわたる入退室管理、占有解析、事案検知。
変電所周辺セキュリティと、電力網・エネルギー資産の機器健全性監視。
生産ラインのリアルタイム視覚検査——目では捉えきれない欠陥を捕捉。
製油所、化学プラント、危険拠点向けの光学ガスイメージング統合。
緊急対応における生存者の熱シグネチャ検知と危険の可視化。
| 基本仕様 | |
|---|---|
| モジュール | NVIDIA Jetson Orin NX(16 GB)純正モジュール |
| CPU | 8 コア 64 ビット Arm Cortex-A78AE v8.2 プロセッサ、最大 2.0 GHz |
| AI 性能 | 157 TOPS |
| GPU | 1024 コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU、32 個の Tensor Cores 内蔵 |
| メモリ(ビデオメモリ) | 16 GB LPDDR5 |
| 映像エンコード | H.265:1× 4K@60、3× 4K@30、6× 1080p@60、12× 1080p@30 |
| 映像デコード | H.265:1× 8K@30、2× 4K@60、4× 4K@30、9× 1080p@60、18× 1080p@30 |
| ストレージ | 1 × M.2 M-KEY(拡張可能 PCIe NVMe SSD、2242 / 2260 / 2280 対応、本体下部に配置) |
| 電源 | DC 12V(5.5 × 2.1 mm ジャック、9V–24V ワイド電圧入力) |
| 消費電力 | 通常:8.4W(12V / 700mA)· 最大:32.4W(12V / 2700mA) |
| サイズ | 188.0 × 88.44 × 50.65 mm |
| 重量 | 本体:0.8 kg · 梱包込:1.27 kg |
| 環境 | 動作:-20°C ~ 60°C · 保管:-20°C ~ 70°C · 保管湿度:10% ~ 90% RH(結露なきこと) |
| OS | AtomOS 3.7+ |
| AI 機能 | |
|---|---|
| 高度な AI | Video AI(VisionSense)· Audio AI(AudioSense) |
| 物理 AI | 物理環境にわたる物体検知、識別、追跡 |
| カスタム AI | 用途環境に応じたシナリオ別 AI カスタマイズ |
| Atomrock 統合 API | Atomrock エコシステムパートナーや外部システムとのシームレス統合のための API |
| 認証 | |
|---|---|
| ハードウェア | CE · FCC · RoHS |
| 製造 | ISO 9001 |
| インターフェース仕様 | |
|---|---|
| ネットワーク |
Ethernet:1 × Gigabit Ethernet(RJ45) WiFi:M.2 E-KEY(2230、内蔵)で WiFi / Bluetooth を拡張。2.4GHz / 5GHz デュアルバンド WiFi 6 + Bluetooth 5.2 4G:Mini PCIe(内蔵)で 4G LTE を拡張 5G:M.2 B-KEY で 5G を拡張(4G および USB3.0(1) と共有、M.2 B-KEY は内蔵スロットでデフォルト未搭載) |
| ディスプレイ | 1 × HDMI 2.0(4K @ 60fps) |
| 音声 | 1 × 3.5mm 音声ジャック(MIC 録音対応、米国 CTIA 規格) |
| USB | 2 × USB 3.0(最大 1A、UP:USB3.0(1) は 5G と共有、DOWN:USB3.0(2))· 1 × Type-C(USB 2.0 OTG / Debug) |
| その他のインターフェース | 1 × Phoenix コネクタ(2×4-Pin、3.5mm ピッチ):1 × RS485、1 × RS232、1 × CAN 2.0 · 1 × SIM カード |
| クラウド/映像/音声 | |
|---|---|
| クラウド接続 | AEC クラウド接続 |
| クラウド録画 | クラウド録画、データ保存 7 ~ 366 日 |
| AI イベント | AI イベントログとスナップショットのクラウド保存 |