AIOTエッジコンピューティング用に構築されたOS
クラウドを介して自動的に接続および管理されます。
異なるAIテクノロジーを適切なAECに割り当てることで、AIOTから多様なメリットを得ることができます。
エッジデータを効率的に収集し、顧客のビジネスインテリジェンス要件に応じてデータを処理します。
さまざまなIOTデバイスに接続し、ビジネス上の意思決定に必要な重要なデータを取得します。
ビジネスアプリケーションに対応し、5G、WiFi、イーサネット、その他のデータリンクを介してエッジからクラウドへの接続を提供します。
AtomOSは、多様なハードウェアプラットフォーム上で実行可能であり、柔軟なビジネスニーズに対応します。
AIOTエッジコンピューティングとAIクラウドプラットフォームにとって、エンタープライズレベルのスケーラビリティとマルチサイトからグローバルな集中管理は重要です。IOTと高負荷のビデオ/オーディオトラフィックをアクティブなAIOT応答とAIテクノロジーに変換し、ビジネスインテリジェンスの支援で最高のROI結果をもたらすイノベーションです
AIOTの実装を容易にするように設計されており、IOTデバイスの管理とビデオ、オーディオ、データ収集のためのAIの初めのレイヤーを提供します。ビジネス用途に応じてクラウドへの複数のアップリンク方式を提供します。
AIを使用して映像を分析し、顔の特徴の識別、顔検出、写真による顔検索、オブジェクト認識などのさまざまなAI機能を提供します。また、AIが注目すべきイベントを検出した場合には、ユーザーにリアルタイムのアラームを送信することができます。
クラウド接続が失われた場合、システムは情報を短期間保持し、接続が回復したときに情報をクラウドに再送信します。
各拠点で少量のIoT/ビデオ/オーディオ データソースを使用するスポット導入の場合、Atomrock IOTは単一サイトから始めて現行システムと共存し、移行時にクラウド管理を提供します。
資本支出を運営支出に変更することで、クラウドソリューションはシステムをスケーラブルかつ最新の状態に保ち、一時的な大きな資本支出を削減し、メンテナンスコストも大幅に削減します。
クラウドからのリアルタイムのグローバル管理ビュー。 各場所やレベルで、すべてのデバイスを表示、セットアップ、および管理する権限を個々のユーザーに割り当てます。
オブジェクト、データパターン、頻度、時間、位置座標を分析し、これらの情報はAPIを介して利用可能であり、ビジネス上の意思決定に役立つレポートの作成に活用できます。
単一の小規模サイトから数百の大規模サイトまで、同じ機能を提供します。AIOTとAtomrockエッジコンピューティング機器は、中心に配置するか、必要に応じて分散させることができます。
ユーザーは種々のカメラのクラウド記録解像度と保持期間を選ぶことができる。各デバイスは、ビジネスニーズに基づいて適切な構成に調整できます。
各エッジデバイスは、独自の暗号化を使用してデータを保存および送信します。また、クラウドとデバイスの間で常に強化されたセキュリティ対策が更新され、潜在的な攻撃を防ぐようにしています。
ハードウェア障害、物理的損傷、およびシステムの問題を最小限に抑えます。ビデオ録画はリアルタイムでクラウドに保存されるため、ローカルデータの損失を防止し、高価な冗長ハードウェアのコストを節約できます。
場所、ビジネスユニット、および組織構造に基づいて、デバイスの管理や操作権限を持つユーザーとグループを管理します。
接続障害、システムエラー、またはネットワークステータスの変更により、ユーザーにアクティブに警告を通知します。イベントの監視は、割り当てられた個人にカスタマイズして通知を送信することができます。